Desenvolvedor de Ciência de Dados Pleno

Descrição da Vaga

Somos uma Fundação de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação que cria soluções tecnológicas para empresas, governo e terceiro setor. Valorizamos a colaboração, o trabalho em equipe, a diversidade e o desenvolvimento contínuo, oferecendo oportunidades iguais e buscando pessoas que queiram enfrentar desafios e gerar impacto por meio da inovação.

Tá curioso(a) pra saber o que você vai fazer aqui? Dá uma conferida então:

Atividades e Responsabilidades

• Compreensão e Formulação de Problemas: Traduzir demandas de projetos e objetivos estratégicos em análises/processos/soluções valor agregado;
• Engenharia e Tratamento de Dados: Desenvolver pipelines de pré-processamento, limpeza, tratamento de outliers e “engenharia de features” eficientes;
• Modelagem Preditiva e Machine Learning;
• Selecionar, treinar, calibrar e validar algoritmos supervisionados e não supervisionados (ex.: regressão, árvores/boosting, clustering, redes neurais);
• Avaliação de Modelos e Experimentação: Desenhar e analisar testes A/B, métricas de negócio (ex.: ROI) e métricas técnicas (ex.: AUC-ROC, F1-Score, RMSE);
• Colocação em Produção (MLOps Básico): Empacotar modelos via APIs (ex.: FastAPI) ou integrar em pipelines batch/streaming, monitorando data drift e degradação de performance;
• Comunicação de Resultados: Criar relatórios e apresentações técnicas e executivas com data storytelling.

Requisitos

• Domínio de Python e SQL. Sólida base em probabilidade e estatística inferencial;
• Conhecimento sólido de algoritmos e bibliotecas de Machine Learning (ex.: Scikit-Learn, NumPy e SciPy), além de engenharia de dados (ETL);
• Boas práticas de desenvolvimento de software e versionamento de código (Git);
• Pensamento analítico rigoroso para interpretação de dados complexos;
• Autonomia técnica na condução de análises do início ao fim;
• Boa comunicação verbal e escrita para traduzir insights técnicos em valor para o projeto.

Será um diferencial se você tiver conhecimento em

• Teoria e prática em pesquisa operacional e otimização combinatória voltados para problemas de escalonamento (Scheduling);
• Teoria e prática em Inferência Causal: grafos acíclicos dirigidos (DAGs), identificação causal e bibliotecas correlatas (ex.: DoWhy, CausalML and Causal-learn);
• Experiência com IA generativa e com técnicas de MLOps (ex.: MLflow, Docker);
• Vivência prévia em projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (P&D&I);
• Visão de negócios e orientação para resolução de problemas reais;
• Postura curiosa e investigativa perante novos dados;
• Habilidade de colaboração multidisciplinar e mediação com clientes ou parceiros de P&D&I.

Sua formação deve ser: Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Engenharia Elétrica, Engenharia Mecatrônica e afins.

Disponibilidade: 40h semanais.

Regime híbrido de trabalho.

Local de trabalho: Florianópolis/SC.

Pré-Requisitos

Conhecimentos e Experiências

• pensamento analítico;
• boa escrita;
• comunicação;
• autonomia técnica.

Características

Benefícios

• Vale alimentação ou vale refeição (você escolhe), no valor de R$31,56 por dia útil de trabalho;
• Plano de saúde e odontológico (sem coparticipação, carência ou mensalidade);
• Seguro de vida em grupo;
• Plano de previdência privada com aporte de 1% da empresa;
• Wellhub;
• Guapeco;
• Auxílio-creche para filhos(as) de até 6 anos;
• Convênio com o SESC (lazer, cultura e esportes);
• Day Off (Folga no dia do aniversário);
• Frutas frescas à vontade;
• Bicicletário e vestiário com chuveiro;
• Desconto em folha nas farmácias da rede SESI.

E aí, fez sentido pra você? Tá esperando o que pra fazer parte do futuro da inovação? (:

Informações Adicionais

Tempo integral

Salário

Competitivo

Sobre a Organização

A Fundação CERTI é uma instituição independente e sem fins lucrativos, fundada em 1984 em Florianópolis, que atua na pesquisa, desenvolvimento e prestação de serviços tecnológicos especializados para a iniciativa privada, governo e terceiro setor.