VAGA: Analista de Dados – Poá, SP (Híbrido) – GERANDO FALCÕES

DESCRIÇÃO

Atividades

. Atuará diretamente com o time técnico de dados e com o time de negócios, sendo essencial ter fortes habilidades de comunicação para dialogar com stakeholders e entender as necessidades do negócio.

Diferenciais:
. Experiência com grandes volumes de dados em ambientes de nuvem;
. Familiaridade com processos de ETL e integração de dados;
. Garantir o uso do app decolagem pelos mentores do programa;
. Criar rotinas de acompanhamento do app na ponta para entender realidade;
. Treinamentos e trocas de boas práticas sobre o uso do app entre mentores;
. Elaborar análises úteis e que tragam insights e provocações para o Programa e Redes (recrutamento, seleção, desenvolvimento e redes) de forma regional;
. Construir e executar reuniões de análise em conjunto com as áreas de Programa relacionadas;
. Comunicar os resultados das análises para os públicos-alvo (time);
. Guiar e auxiliar a elaboração do plano de ação das áreas a partir dos resultados e acompanhar a realização desses planos;
. Coordenar o cronograma de pesquisas e de coleta de dados com as áreas de Programa relacionadas;
. Analisar e desenvolver uma ferramenta de monitoramento e avaliação do projeto;
. Análise do projeto e compreensão das metas;
. Implementação da ferramenta junto às equipes locais para evidências dos resultados e acompanhamento da evolução, análise do desempenho para mitigação de riscos;
. Implementar as rotinas de diagnóstico, desenho, monitoramento e planejamento operativo dos projetos; viabilizando a realização das rotinas de avaliação localmente; elaborando relatórios descritivo com o apoio da coordenação e supervisão dos projetos;
. Implementar os estudos e pesquisas dos projetos: Aplicando ferramentas de coleta de dados; realizando a coleta e análises dos dados; sistematizando achados e relatórios de pesquisa; elaborar o Plano de Gestão de Risco (PGR).

Requisitos

. Experiência sólida de no mínimo 3 anos com: Python para automação de processos, análise de dados e construção de scripts;
. SQL para consultas e manipulação de grandes volumes de dados;
. Ferramentas de BI: Microsoft Power BI, Tableau ou ferramentas semelhantes para visualização de dados e criação de dashboards interativos;
. Conhecimento avançado em bancos de dados relacionais e não-relacionais: experiência com plataformas como AWS, GCP e DynamoDB.

INSCRIÇÃO

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