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VAGA: Analista de Dados e Pesquisa Pleno (Ênfase em Dados) – São Paulo, SP – FUNDAÇÃO FACULDADE DE MEDICINA

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Oportunidade no Terceiro Setor: VAGA: Analista de Dados e Pesquisa Pleno (Ênfase em Dados) – São Paulo, SP – FUNDAÇÃO FACULDADE DE MEDICINA

Atenção: Leia a descrição completa. Tenha atenção aos detalhes e boa sorte!

 

DESCRIÇÃO

 

Atividades

  • Graduação completa em áreas da saúde, administração, engenharia de dados ou TI (obrigatoriedade de anexar documentação)
  • Especialização em Data Analysis (obrigatoriedade de anexar documentação)

 

Conhecimentos desejáveis: 

    • Informática e Pacote Microsoft Office avançado;
    • Inglês avançado;
    • Serviços de saúde.
    • Análise de Dados: Manipular, transformar e analisar grandes volumes de dados para extrair insights relevantes.
    • Banco de Dados: Familiaridade com bancos de dados (Por exemplo: RedCAP);
    • Ferramentas de Análise de Dados: Como Excel, SQL, Python, R, Power BI, Tableau, ou outras plataformas de BI (Business Intelligence).
    • Estatísticas: Interpretação de dados para garantia de resultados válidos e significativos.
    • Data Cleaning e Pré-processamento: Limpeza de dados, conferência de inconsistencias, além de preparo de dados para análise.
    • Pesquisa e levantamento de dados: Pesquisas e localização de dados de fontes externas relevantes.
    • Entendimento do problema: Tradução de requisitos de negócios em perguntas de pesquisa e identificação de métricas mais importantes para análise.
    • Interpretação dados de forma crítica, identificação de padrões, tendências e correspondência entre variáveis para fornecer insights acionáveis.
    • Compreensão de problemas e oportunidades de negócios a partir de uma análise de dados, fornecimento de recomendações concretas.

 

Requisitos

  • Colaborar com a equipe na coleta, análise e monitoramento dos dados do projeto;
  • Desenvolver e manter atualizado os relatórios, painéis e visualizações gráficas de forma interativa para apresentar informações com ferramentas de DataViz (PowerBI etc.);
  • Identificar tendências, comportamento e padrões de dados para subsidiar tomadas de decisões, além de extrações de bases periodicamente e sob demanda;
  • Integrar e transformar dados de múltiplas fontes, garantindo a qualidade e a consistência dos dados utilizados nas análises;
  • Colaborar com os times de projetos para entender suas necessidades analíticas, propor soluções customizadas e automações para aumentar a eficiência do projeto;
  • Acompanhar indicadores-chave de desempenho, identificando desvios e sugerindo ações corretivas quando necessário.
  • Acompanhar a operação do projeto para captar insights de pesquisas.
  • Manter banco de normas, diretrizes e de literatura científica atualizado para apoiar a produção de apresentações, de relatórios, e de artigos científicos;

 

INSCRIÇÃO

Para mais informações, clique AQUI!

 


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